Autorių teisių saugomų kūrinių apsauga dirbtinio intelekto amžiuje

Šiuo metu vis labiau populiarėjančios dirbtinio intelekto (DI) sistemos yra naudingos ir progresyvios tik tiek, kiek jos gali būti „maitinamos“ nauja ir kokybiška informacija. Tačiau kokybiškos informacijos kiekis yra ribotas ir sistemos susiduria su reikšminga problema – iš kur ir kaip gauti daugiau duomenų, reikalingų dirbtinio intelekto mokymui?

Tekstų ir duomenų gavyba (Text and Data Mining) ir jos reikšmė

Vi...